| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Яниславский, К. О. | - |
| dc.contributor.author | Мартинкевич, Д. М. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-05-21T07:28:36Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-21T07:28:36Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Яниславский, К. О. Интеграция модели машинного обучения в межсетевой экран CHUWALL / К. О. Яниславский, Д. М. Мартинкевич // Информационная безопасность : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: С. В. Дробот (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2026. – С. 134–136. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63781 | - |
| dc.description.abstract | В данной работе рассматривается подход обнаружения и блокировки кибератак на уровне межсетевого экрана
CHUWALL с использованием алгоритмов машинного обучения. Обосновывается выбор библиотеки CatBoost и фреймворка
NFStream для анализа сетевого трафика в реальном времени. Приводятся результаты сравнительного анализа моделей и
итогового тестирования системы. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | межсетевые экраны | en_US |
| dc.subject | модели машинного обучения | en_US |
| dc.subject | методы анализа трафика | en_US |
| dc.title | Интеграция модели машинного обучения в межсетевой экран CHUWALL | en_US |
| Appears in Collections: | Информационная безопасность : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
