| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Ходжамаммедов, М. М. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-05-22T08:18:02Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-22T08:18:02Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Ходжамаммедов, М. М. Интеллектуальные методы выявления киберугроз на основе Big Data / М. М. Ходжамаммедов // Информационная безопасность : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: С. В. Дробот (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2026. – С. 43. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63805 | - |
| dc.description.abstract | В работе исследуются интеллектуальные методы выявления киберугроз в условиях обработки больших данных.
Рассмотрены современные подходы, основанные на машинном и глубоком обучении, позволяющие выявлять аномалии в сетевом
трафике и поведении пользователей. Особое внимание уделено интеграции аналитических моделей с распределенными
вычислительными платформами и системами потоковой обработки данных. Обоснована эффективность применения
интеллектуальных методов для повышения уровня информационной безопасности и своевременного обнаружения кибератак. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | Big Data | en_US |
| dc.subject | киберугрозы | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.title | Интеллектуальные методы выявления киберугроз на основе Big Data | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Информационная безопасность : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
