| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Зайцев, И. А. | - |
| dc.contributor.author | Кривицкий, П. Д. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-06-16T08:50:37Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-16T08:50:37Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Зайцев, И. А. Результаты исследования эффективности суммарно разностного пеленгатора на базе антенной решетки с подрешетками и использованием искусственной нейронной сети = Results of a study on the effectiveness of a neural network method for measuring angular coordinates for a total-difference direction finder / И. А. Зайцев, П. Д. Кривицкий // Радиотехника и электроника : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 15–16 апреля 2026 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 50–57. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64148 | - |
| dc.description.abstract | Представлены результаты исследования эффективности нейросетевого метода измерения угловых координат для
суммарно-разностного пеленгатора на базе антенной решеткой с подрешетками. Рассмотрен процесс формирования датасета, включающий моделирование приемных каналов с учетом амплитудно-фазочастотных неидентичностей, углового сканирования и перестройки несущей частоты. Предложена архитектура измерителя на основе многослойного персептрона. На основе статистического моделирования показано, что применение нейросети позволяет практически полностью устранить систематические ошибки пеленгования, обусловленные неидентичностями каналов, и обеспечить точность, близкую к потенциально достижимой. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | антенные решетки | en_US |
| dc.subject | суммарно-разностные пеленгаторы | en_US |
| dc.subject | искусственные нейронные сети | en_US |
| dc.title | Результаты исследования эффективности суммарно разностного пеленгатора на базе антенной решетки с подрешетками и использованием искусственной нейронной сети | en_US |
| dc.title.alternative | Results of a study on the effectiveness of a neural network method for measuring angular coordinates for a total-difference direction finder | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The results of a study on the effectiveness of a neural network method for measuring angular coordinates in a sum-difference
direction finder based on an antenna array with subarrays are presented. The process of dataset generation is considered, including the simulation of receiving channels accounting for amplitude-phase-frequency non-identities, angular scanning, and carrier frequency tuning. An architecture of the measurement unit based on a multilayer perceptron is proposed. Statistical modeling shows that the use of a neural network makes it possible to almost completely eliminate systematic direction-finding errors caused by channel non-identities and to achieve accuracy close to the potentially achievable one. | en_US |
| Appears in Collections: | Радиотехника и электроника : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
