| DC Field | Value | Language |
| dc.contributor.author | Мамонова, В. Н. | - |
| dc.contributor.author | Скудняков, Ю. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Донецк | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-06-18T10:29:05Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-18T10:29:05Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Мамонова, В. Н. Анализ форматов хранения метаданных на примере Apache Iceberg / В. Н. Мамонова, Ю. А. Скудняков // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ–2026) : сборник материалов XVII Всероссийской научно-технической конференции с международным участием в рамках XII Международного научного форума Донецкой Народной Республики, Донецк, 22–23 апреля 2026 г. / Донецкий национальный технический университет [и др.] ; редкол. : А. Я. Аноприенко [и др.] ; отв. ред. Р. В. Мальчева. – Донецк, 2026. – С. 269–275. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64173 | - |
| dc.description.abstract | Рассмотрена актуальная тема – обработка больших данных Big Data. Приведен наиболее эффективный и развивающийся открытый формат таблиц, который обеспечивает высокую производительность и мощные функции для работы с данными. Проанализированы архитектура формата Apache Iceberg, принципы его функционирования, механизмы управления метаданными, а также оценка его преимуществ при использовании в аналитических системах обработки больших данных. Представлена математическая модель для наглядности алгоритмов взаимодействия с Apache Iceberg. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Донецкий национальный технический университет | en_US |
| dc.subject | публикации ученых | en_US |
| dc.subject | метаданные | en_US |
| dc.subject | транзакции | en_US |
| dc.subject | Apache Iceberg | en_US |
| dc.subject | большие данные | en_US |
| dc.subject | логика метаданных | en_US |
| dc.title | Анализ форматов хранения метаданных на примере Apache Iceberg | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This article examines the topic of Big Data processing, a highly relevant topic. It presents the most efficient and evolving open table format, which provides high performance and powerful data manipulation features. It analyzes the Apache Iceberg format's architecture, operating principles, and metadata management mechanisms, as well as assesses its advantages for use in big data analytics systems. A mathematical model is presented to illustrate the algorithms for interacting with Apache Iceberg. | en_US |
| Appears in Collections: | Публикации в зарубежных изданиях
|