| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Скудняков, Ю. А. | - |
| dc.contributor.author | Лазарева, Ю. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Донецк | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-06-18T10:33:09Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-18T10:33:09Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Скудняков, Ю. А. Графовая и алгоритмическая модели для автоматизации проведения диагностики и лечения кожных заболеваний человека / Ю. А. Скудняков, Ю. А. Лазарева // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ–2026) : сборник материалов XVII Всероссийской научно-технической конференции с международным участием в рамках XII Международного научного форума Донецкой Народной Республики, Донецк, 22–23 апреля 2026 г. / Донецкий национальный технический университет [и др.] ; редкол. : А. Я. Аноприенко [и др.] ; отв. ред. Р. В. Мальчева. – Донецк, 2026. – С. 325–331. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64174 | - |
| dc.description.abstract | Разработаны графовая и алгоритмическая модели, использование которых в медицинской практике позволяет автоматизировать процессы диагностики и лечения кожных заболеваний человека с целью минимизации временных издержек и обработки больших массивов данных для принятия объективных решений при подборе наиболее эффективных из существующих средств диагностики и лечения кожных заболеваний человека. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Донецкий национальный технический университет | en_US |
| dc.subject | публикации ученых | en_US |
| dc.subject | кожные заболевания | en_US |
| dc.subject | диагностика | en_US |
| dc.subject | графовые модели | en_US |
| dc.subject | алгоритмические модели | en_US |
| dc.subject | автоматизация | en_US |
| dc.title | Графовая и алгоритмическая модели для автоматизации проведения диагностики и лечения кожных заболеваний человека | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | Graph and algorithmic models have been developed, which can be used in medical practice to automate the processes of diagnosis and treatment of human skin diseases in order to minimize time costs and process large amounts of data in order to make objective decisions when selecting the most effective means of diagnosis and treatment of human skin diseases. | en_US |
| Appears in Collections: | Публикации в зарубежных изданиях
|
