| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Василевская, В. С. | - |
| dc.contributor.author | Скудняков, Ю. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Донецк | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-06-18T10:38:04Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-18T10:38:04Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Василевская, В. С. Анализ и улучшение качества медицинских сигналов в системах мониторинга здоровья / В. С. Василевская, Ю. А. Скудняков // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ–2026) : сборник материалов XVII Всероссийской научно-технической конференции с международным участием в рамках XII Международного научного форума Донецкой Народной Республики, Донецк, 22–23 апреля 2026 г. / Донецкий национальный технический университет [и др.] ; редкол. : А. Я. Аноприенко [и др.] ; отв. ред. Р. В. Мальчева. – Донецк, 2026. – С. 133–139. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64175 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассматривается проблема достоверности медицинских данных, используемых при диагностике и мониторинге состояния пациентов. Предлагается подход к анализу и обработке биометрических данных, направленный на выявление шумов, аномалий и пропусков измерений. Описаны методы фильтрации сигналов и алгоритм оценки качества данных. Показано, что повышение достоверности исходных данных позволяет снизить вероятность ошибочных диагностических решений. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Донецкий национальный технический университет | en_US |
| dc.subject | публикации ученых | en_US |
| dc.subject | медицинские данные | en_US |
| dc.subject | мониторинг здоровья | en_US |
| dc.subject | фильтрация сигналов | en_US |
| dc.subject | достоверность данных | en_US |
| dc.subject | биометрия | en_US |
| dc.subject | анализ данных | en_US |
| dc.subject | биомедицинские сигналы | en_US |
| dc.title | Анализ и улучшение качества медицинских сигналов в системах мониторинга здоровья | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This paper examines the reliability of medical data used in diagnosing and monitoring patients. An approach to analyzing and processing biometric data aimed at identifying noise, anomalies, and missing measurements is proposed. Signal filtering methods and a data quality assessment algorithm are described. It is shown that increasing the reliability of initial data reduces the likelihood of erroneous diagnostic decisions. | en_US |
| Appears in Collections: | Публикации в зарубежных изданиях
|
