Управляемые ИИ-агентские платформы как инфраструктура измеримого экономического эффекта

Abstract

Работа исследует экономический эффект ИИ-агентских платформ как результат управляемого изменения бизнес-процесса, а не как следствие применения языковой модели в изоляции. Центральная научная задача состоит в построении атрибуционно корректной модели оценки: опубликованные внешние эффекты не присваиваются платформе Century напрямую, а используются как калибровочные бенчмарки, переносимые через коэффициенты готовности процесса, сходства кейса, монетизации и governance. Платформа Century рассматривается как перспективная case-model enterprise agentic platform, объединяющая ассистентов, документы и знания, workflow, ролевой доступ, аудит, метрики и варианты on-prem, air-gapped и hybrid развертывания. Экономический блок дополнен расчетами на основе реальных публичных кейсов: Klarna, C.H. Robinson, Accenture/Celonis, UPS ORION, Microsoft contact centers, а также авторской риск-финансовой модели IMA. В отсутствие закрытых логов, чеков внедрения и фактических пилотных метрик Century фактический ROI платформы не декларируется; вместо этого рассчитаны нормализованные эффекты, пороги окупаемости, DCF/NPV, сценарии внедрения и инвестиционные критерии, применимые для будущего пилота.