Интеллектуальная нейросетевая система обработки сигналов приемо-передающего тракта

Abstract

В работе рассмотрены особенности обработки радиосигналов в условиях шума, нестабильности аппаратуры и искажений канала. Проведён анализ классических методов и показаны их ограничения при работе со сложными сигналами. Представлены нейросетевые модели для шумоподавления, восстановления и прогнозирования сигнала, распознавания его структуры, автоматического выделения информативных характеристик и выбора оптимального варианта сигнала. Выполнено сравнение интеллектуальных подходов с традиционными алгоритмами. Установлено, что нейросетевые модели обеспечивают более высокую устойчивость обработки сигнала по сравнению с традиционными методами.