| Title: | Электронный геном компетенций: анализ профессионального профиля сотрудника организации на основе блокчейна и искусственного интеллекта |
| Other Titles: | The Electronic Genome of Competencies: Analyzing the Professional Pro file of an Organization’s Employees Using Blockchain and Artificial Intelligence |
| Authors: | Калиновская, И. Н. |
| Keywords: | цифровая трансформация;искусственный интеллект;блокчейн-технологии;электронный геном |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Калиновская, И. Н. Электронный геном компетенций: анализ профессионального профиля сотрудника организации на основе блокчейна и искусственного интеллекта = The Electronic Genome of Competencies: Analyzing the Professional Pro file of an Organization’s Employees Using Blockchain and Artificial Intelligence / Калиновская И. Н. // Цифровая трансформация. – 2026. – Т. 32, № 2. – С. 12–21. |
| Abstract: | В статье представлено технико-экономическое обоснование применения электронного генома компетенций как инновационного решения для углубленного анализа профессионального профиля работников с интеграцией искусственного интеллекта. Актуальность исследования обусловлена необходимостью объективной оценки не только формальных квалификаций, но и доказательств их практического применения при подборе специалистов на ключевые позиции в условиях цифровизации экономики Республики Беларусь. Методология исследования включала сравнительный технико-экономический анализ традиционных и инновационных решений оценки кандидатов, метод экспертных оценок для определения временных и стоимостных параметров, расчет показателей экономической эффективности с учетом прямых и косвенных эффектов, моделирование бизнес-процессов углубленной оценки кандидатов. |
| Alternative abstract: | This article presents a feasibility study for the use of an electronic competency genome as an innovative solution for in-depth analysis of employee professional profiles, integrating artificial intelligence. The relevance of the study stems from the need for an objective assessment of not only formal qualifications but also evidence of their practical application in the selection of specialists for key positions in the context of the digitalization of the Belarusian economy. The research methodology included a comparative feasibility study of traditional and innovative candidate assessment solutions, an expert assessment method for determining time and cost para meters, the calculation of economic performance indicators taking into account direct and indirect effects,
and business process modeling for in-depth candidate assessment. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64397 |
| DOI: | http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2026-32-2-12-21 |
| Appears in Collections: | Том 32, № 2
|
