| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Фурман, Т. С. | - |
| dc.contributor.author | Макатов, Е. К. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T06:07:50Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-07T06:07:50Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Фурман, Т. С. Адаптивная система чат-бота, оценивающая уровень угрозы в режиме реального времени / Т. С. Фурман, Е. К. Макатов // Информационные радиосистемы и радиотехнологии : сборник материалов научно-технической конференции, Минск, 9–10 июня 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 236–238. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64447 | - |
| dc.description.abstract | В настоящее время увеличение скорости и объема информационных потоков требует оперативной обработки данных в службах экстренной помощи и безопасности. Особенно важным вопросом является внедрение автоматизированных систем на основе искусственного интеллекта с целью уменьшения воздействия человеческого фактора и сокращения времени принятия решений в критических ситуациях. В работе предложена архитектура адаптивной системы чат-бота, которая анализирует поступившие от пользователя данные в режиме реального времени, автоматически определяет уровень угрозы и изменяет сценарий диалога. Предлагаемая модель оценивает уровень риска по четырем ступеням: низкий, средний, высокий и критический. Разработанная система может использоваться в качестве средства информационной поддержки в департаментах по чрезвычайным ситуациям, службах внутренней безопасности предприятий и диспетчерских центрах. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | чат-боты | en_US |
| dc.subject | диспетчерские центры | en_US |
| dc.title | Адаптивная система чат-бота, оценивающая уровень угрозы в режиме реального времени | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | Currently, the increasing speed and volume of information flows require rapid data processing in emergency and security services. The implementation of automated systems based on artificial intelligence is crucial to mitigate the human factor and reduce decision-making time. This paper presents an adaptive chatbot system architecture that analyzes real-time user data, automatically determines the threat level, and dynamically changes the dialogue scenario. The developed model categorizes risk levels into four stages: low, medium, high, and critical. The proposed system can be deployed in emergency departments, corporate internal security services, and dispatch centers to accelerate crisis response. | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные радиосистемы и радиотехнологии (2026)
|
