| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Быковцев, М. О. | - |
| dc.contributor.author | Фролов, И. И. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T11:56:27Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-07T11:56:27Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Быковцев, М. О. Автоматизированная сортировка аккумуляторов NICD/NIMH на основе рентгеновских признаков и машинного обучения / М. О. Быковцев, И. И. Фролов // Информационные радиосистемы и радиотехнологии : сборник материалов научно-технической конференции, Минск, 9–10 июня 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 156–164. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64472 | - |
| dc.description.abstract | Предложен метод автоматизированной классификации аккумуляторов типов NiCd и NiMH на
основе анализа двухэнергетических рентгеновских изображений. Метод включает сегментацию батарейки,
выделение областей интереса, формирование признаков, а также классификацию с применением SVM, дерева
решений и Random Forest. Показано, что использование комбинаций признаков обеспечивает высокое качество
распознавания для типоразмеров AAA, AA, C и D, при этом наилучшие результаты получены с классификатором
Random Forest. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | методы автоматизированной классификации аккумуляторов | en_US |
| dc.subject | двухэнергетические рентгеновские изображения | en_US |
| dc.title | Автоматизированная сортировка аккумуляторов NICD/NIMH на основе рентгеновских признаков и машинного обучения | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные радиосистемы и радиотехнологии (2026)
|
