| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Клычев, А. А. | - |
| dc.contributor.author | Тагангылыджов, И. Г. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T12:17:57Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-07T12:17:57Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Клычев, А. А. Оптимизированная модель сетевой архитектуры умного города для обеспечения его кибербезопасности / А. А. Клычев, И. Г. Тагангылыджов // Информационные радиосистемы и радиотехнологии : сборник материалов научно-технической конференции, Минск, 9–10 июня 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 270–274. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64476 | - |
| dc.description.abstract | В статье предложена оптимизированная модель сетевой архитектуры умного города, ставящая во главу угла комплексную кибербезопасность. Разработана иерархическая трёхуровневая структура, органично объединяющая гетерогенные радиотехнологии – 5G NR, LoRaWAN, Zigbee, Wi-Fi 6E – с централизованной системой обнаружения вторжений. Для задачи оптимизации топологии сформулирована многокритериальная математическая модель на основе теории графов. Количественная оценка рисков реализована в рамках методологии FAIR с использованием метрики CVSS 4.0. Имитационное моделирование в среде NS-3 (1 200 узлов) подтвердило эффективность предложенной архитектуры: время обнаружения атак сократилось на 43,1%, а радиус их распространения – на 94,4%. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | умные города | en_US |
| dc.subject | информационная безопасность | en_US |
| dc.subject | кибербезопасность | en_US |
| dc.title | Оптимизированная модель сетевой архитектуры умного города для обеспечения его кибербезопасности | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The paper proposes an optimized smart city network architecture model with a primary focus on comprehensive cybersecurity. A hierarchical three-level structure is developed, organically integrating heterogeneous radio technologies – 5G NR, LoRaWAN, Zigbee, Wi-Fi 6E – with a centralized intrusion detection system. A multi-criteria mathematical model based on graph theory is formulated for the topology optimization task. Quantitative risk assessment is implemented within the FAIR methodology using the CVSS 4.0 metric. Simulation in NS-3 (1,200 nodes) confirmed the effectiveness of the proposed architecture: attack detection time was reduced by 43.1% and attack propagation radius by 94.4%. | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные радиосистемы и радиотехнологии (2026)
|
