| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Дубовик, И. А. | - |
| dc.contributor.author | Зайцев, И. А. | - |
| dc.contributor.author | Козлов, С. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-07-08T07:45:29Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-08T07:45:29Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Дубовик, И. А. Радиолокационный пеленгатор на базе антенной решетки с подрешетками и комбинированной искусственной нейронной сети / И. А. Дубовик, И. А. Зайцев, С. В. Козлов // Информационные радиосистемы и радиотехнологии : сборник материалов научно-технической конференции, Минск, 9–10 июня 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 165–170. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64491 | - |
| dc.description.abstract | Предложен вариант построения радиолокационного пеленгатора на базе антенной решетки с
подрешетками для измерения угловых координат цели при наличии перестройки частоты и амплитудно
фазочастотных неидентичностей (АФЧН) приемных каналов подрешеток. Основу измерителя угловых
координат составляет комбинированная искусственная нейронная сеть, состоящая из сверточной сети для
анализа пространственных признаков в выходных сигналах виртуальных приемных каналов и многослойного
персептрона, который формирует оценку угловых координат с учетом направлений фазирования, перестройки
несущей частоты и АФЧН каналов. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | радиолокационные пеленгаторы | en_US |
| dc.subject | антенные решетки | en_US |
| dc.subject | искусственные нейронные сети | en_US |
| dc.title | Радиолокационный пеленгатор на базе антенной решетки с подрешетками и комбинированной искусственной нейронной сети | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | A variant of a radar direction finder based on an antenna array with subarrays is proposed for measuring target
angular coordinates under frequency hopping and amplitude-phase-frequency non-identities of the subarray receiving
channels. The core of the angular coordinate estimator is a combined artificial neural network comprising a convolutional
neural network for spatial feature analysis in the output signals of virtual receiving data channels and a multilayer
perceptron that estimates the angular coordinates while accounting for scanning directions, carrier frequency tuning, and
amplitude-phase-frequency non-identities of channels. | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные радиосистемы и радиотехнологии (2026)
|
