Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64499
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДубовик, И. А.-
dc.contributor.authorЗайцев, И. А.-
dc.contributor.authorКозлов, С. В.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2026-07-08T09:03:03Z-
dc.date.available2026-07-08T09:03:03Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationДубовик, И. А. Результаты исследования эффективности радиолокационного пеленгатора на базе антенной решетки с подрешетками и комбинированной искусственной нейронной сети / И. А. Дубовик, И. А. Зайцев, С. В. Козлов // Информационные радиосистемы и радиотехнологии : сборник материалов научно-технической конференции, Минск, 9–10 июня 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 171–180.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64499-
dc.description.abstractПредставлены результаты исследования эффективности радиолокационного пеленгатора на базе антенной решетки с подрешетками и комбинированной искусственной нейронной сети в условиях наличия аппаратных дестабилизирующих факторов и внешних помех. Обучающий датасет для искусственной нейронной сети в виде выходных сигналов сетки адаптированных приемных каналов сформирован с учетом амплитудно фазочастотных неидентичностей, углового сканирования и перестройки частоты. На основе моделирования выполнено сравнение нейросетевого пеленгатора с пеленатором на основе максимума функции правдоподобия. Показано, что нейросетевой пеленгатор обеспечивает более высокую точность за счет компенсации систематических и уменьшения случайных ошибок. Исследование помехоустойчивости показало сохранение отсутствия систематического смещения оценок и работоспособность метода при снижении отношения сигнал/шум и в условиях воздействия помех. Нейросетевой метод обладает существенно более высоким быстродействием, что делает его эффективным для практического применения в радиолокационных системах.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectискусственные нейронные сетиen_US
dc.subjectвыходные сигналы сеткиen_US
dc.subjectобучающие датасетыen_US
dc.titleРезультаты исследования эффективности радиолокационного пеленгатора на базе антенной решетки с подрешетками и комбинированной искусственной нейронной сетиen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThe paper presents the results of a study of a neural network-based method for measuring angular coordinates for a radar direction finder based on an antenna array with subarrays. The method is based on a combined artificial neural network architecture that includes convolutional and fully connected components and accounts for the spatial structure of the input data and the observation conditions. The training dataset was generated using mathematical modeling of signals with consideration of amplitude-phase-frequency non-identities, angular scanning, and carrier frequency tuning. Based on the simulation results, a comparison was carried out between the neural network method and the maximum likelihood estimation approach, demonstrating that the neural network provides higher accuracy due to compensation of systematic errors and reduction of random errors. The interference immunity study showed preservation of unbiased estimates and reliable operation of the method under decreasing signal-to-noise ratio and in the presence of interference. The neural network method also features significantly higher computational efficiency, making it effective for practical application in radar systems.en_US
Appears in Collections:Информационные радиосистемы и радиотехнологии (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Dubovik_Rezul'taty.pdf917.75 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.