Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64504
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЛетун, В. И.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2026-07-08T12:13:59Z-
dc.date.available2026-07-08T12:13:59Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationЛетун, В. И. Интеграция ИИ-ассистированных средств в многоуровневую архитектуру информационного противодействия / В. И. Летун // Информационные радиосистемы и радиотехнологии : сборник материалов научно-технической конференции, Минск, 9–10 июня 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 195–200.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64504-
dc.description.abstractВ статье предложена концептуальная модель шестиуровневой архитектуры информационного противодействия с системной интеграцией ИИ-ассистированных средств защиты. Сформирован математический инструментарий для количественной оценки эффективности гибридных систем безопасности, включая модель комплексной эффективности (CEM) с областью допустимых значений и формальными определениями коэффициентов. Рассмотрены алгоритмы оптимизации конфигурации защитных средств на основе DRL, методология adversarial testing, а также проведён имитационный эксперимент по влиянию коэффициента интеграции на CEM.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectмодели комплексной эффективностиen_US
dc.subjectинформационная безопасностьen_US
dc.subjectинформационное противодействиеen_US
dc.titleИнтеграция ИИ-ассистированных средств в многоуровневую архитектуру информационного противодействияen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThis paper proposes a conceptual model of a six-layer information defense architecture with systematic integration of AI-assisted security tools. A mathematical toolkit for quantitative assessment of hybrid security systems is formalized, including the Comprehensive Efficiency Model (CEM) with defined domain constraints and formal coefficient definitions. Optimization algorithms based on deep reinforcement learning, adversarial testing methodology, and a simulation experiment on the effect of integration coefficient on CEM are presented.en_US
Appears in Collections:Информационные радиосистемы и радиотехнологии (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Letun_Integraciya.pdf783.33 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.