Виды искусственного интеллекта для решения задач управления в системе противовоздушной обороны

Abstract

В работе представлена классификация видов искусственного интеллекта (далее – ИИ), пригодных для использования автоматизированных системах управления (далее – АСУ). Военно-воздушных Сил и войск противовоздушной обороны (далее – ВВС и войск ПВО) [1, 2]. Рассмотрены шесть категорий ИИ: компьютерное зрение, обработка естественного языка, экспертные системы, планировщики, машинное обучение и робототехника [3]. Для каждой категории указаны примеры применения в ВВС и войсках ПВО и оценена их значимость для повышения живучести информационного обмена с огневыми подразделениями. Наиболее перспективными признаны методы машинного обучения (LSTM, Random Forest, обучение с подкреплением), которые могут быть реализованы на шлюзовых серверах КСА семейства БОР. Результаты могут быть использованы при модернизации АСУ ВВС и войск ПВО Республики Беларусь.