https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64525| Title: | Применение локальной модели для детектирования аномалий в журналах событий системы |
| Authors: | Солонович, М. А. Юнчиц, Е. И. Игнатенко, А. А. |
| Keywords: | материалы конференций;модели искусственного интеллекта;аномалии;журналы событий системы |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Солонович, М. А. Применение локальной модели для детектирования аномалий в журналах событий системы / М. А. Солонович, Е. И. Юнчиц, А. А. Игнатенко // Информационные радиосистемы и радиотехнологии : сборник материалов научно-технической конференции, Минск, 9–10 июня 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 227–231. |
| Abstract: | Проведено исследование в целях улучшения результатов готовой модели искусственного интеллекта. Рассмотрено применение локальной модели на примере выявления аномалий в журналах событий системы. В работе описывается процесс обучения готовой модели и сравнение с ее результатами до обучения. |
| Alternative abstract: | A study was conducted to improve the performance of a pre-existing artificial intelligence model. The application of a local model for such purposes is examined, using the example of detecting anomalies in system event logs. The paper describes the training process of the pre-existing model and compares it with its pre-training results. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64525 |
| Appears in Collections: | Информационные радиосистемы и радиотехнологии (2026) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Solonovich_Primenenie.pdf | 611.15 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.