Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64552
Title: Cравнительный анализ алгоритмов нечеткого сравнения строк для информационной системы онлайн-викторин
Other Titles: Comparative analysis of fuzzy string comparison algorithms for an online quiz information system
Authors: Лямцев, Г. К.
Keywords: материалы конференций;нечеткое сравнение;метрики строкового расстояния;расстояние Левенштейна;онлайн-викторины;F1-мера
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Лямцев, Г. К. Cравнительный анализ алгоритмов нечеткого сравнения строк для информационной системы онлайн-викторин = Comparative analysis of fuzzy string comparison algorithms for an online quiz information system / Г. К. Лямцев // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 70–72.
Abstract: Сравнительный анализ алгоритмов нечеткого сравнения строк. Исследованы алгоритмы Левенштейна, Дамерау-Левенштейна и Джаро-Винклера. Экспериментально определена зависимость F1-меры от порога принятия решения для каждого алгоритма. Установлено, что алгоритм Дамерау-Левенштейна при пороге не больше 2 символа обеспечивает наилучшую F1-меру 92,9%. Для алгоритмов сходства оптимальным является порог 0,8 для Джаро-Винклера (F1-мера равна 88,8%).
Alternative abstract: A comparative analysis of fuzzy comparison algorithms. The Levenshtein, Damerau- Levenshtein, and Jaro-Winkler algorithms were examined. The dependence of the F1-score on the decision threshold for each algorithm was experimentally determined. It was found that the Damerau-Levenshtein algorithm, with a threshold of no more than two characters, provides the best F1-score of 92.9%. For similarity algorithms, a threshold of 0.8 for the Jaro-Winkler algorithm is optimal (the F1-score is 88.8%).
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64552
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Lyamtsev_Sravnitelnyi.pdf263.62 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.