Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64556
Title: Исследование алгоритмов компьютерного генерирования стандартных равномерных псевдослучайных чисел
Other Titles: Study of algorithms for computer generation of standard pseudorandom numbers with uniform distribution
Authors: Алексеев, С. А.
Keywords: материалы конференций;стандартные равномерные псевдослучайные числа;алгоритмы генерирования случайных чисел;период повторения чисел
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Алексеев, С. А. Исследование алгоритмов компьютерного генерирования стандартных равномерных псевдослучайных чисел = Study of algorithms for computer generation of standard pseudorandom numbers with uniform distribution / С. А. Алексеев // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 85–87.
Abstract: Представлены результаты экспериментальных исследований по определению для различных алгоритмов количества стандартных равномерных псевдослучайных чисел, входящих в совокупность (период) до начала повторения значений этих чисел. Разработан программный комплекс на языке Python, реализующий методы анализа периодов: полный перебор, алгоритм Брента и статистический анализ. Проведено тестирование восьми классических алгоритмов генерирования псевдослучайных чисел, даны рекомендации по использованию алгоритмов.
Alternative abstract: The article presents the results of experimental studies to determine, for various algorithms, the number of standard, uniformly distributed pseudorandom numbers included in a set (period) before the values of these numbers begin to repeat. A Python software package has been developed that implements period analysis methods: exhaustive search, Brent's algorithm, and statistical analysis. Eight classical pseudorandom number generation algorithms have been tested, and recommendations for their use are provided.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64556
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Alekseev_Issledovanie.pdf237.2 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.