Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64564
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПотоцкий, Д. С.-
dc.coverage.spatialКурскen_US
dc.date.accessioned2026-07-13T06:20:46Z-
dc.date.available2026-07-13T06:20:46Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationПотоцкий Д. С. Применение технологий искусственного интеллекта для мониторинга развития компетенций обучающихся в контексте адаптивного образования / Д. С. Потоцкий // Цифровая трансформация образования: современное состояние и перспективы : сборник научных трудов по материалам III Международной научно-практической конференции, Курск, 13-14 декабря 2024 г. / Курский государственный медицинский университет ; под ред. В. А. Липатова [и др.]. – Курск, 2024. – С. 399–403.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64564-
dc.description.abstractЦелью исследования является анализ личных качеств, интересов и способностей обучающихся с использованием алгоритмов искусственного интеллекта для реализации наиболее подходящих для обучаемого образовательных траекторий и специализаций. Алгоритмы предназначены для выявления предпочтений пользователей, предложения им наиболее подходящих траекторий развития, а также мониторинга их прогресса и тестирования освоенных знаний. Это позволяет не только учитывать текущие потребности обучающихся, но и строить прогнозы для их дальнейшего обучения, создавая основу для эффективного и персонализированного образовательного процесса.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherФГБОУ ВО КГМУ Минздрава Россииen_US
dc.subjectпубликации ученыхen_US
dc.subjectобразовательные технологииen_US
dc.subjectискусственный интеллектen_US
dc.subjectобразовательный процессen_US
dc.subjectадаптивное образованиеen_US
dc.titleПрименение технологий искусственного интеллекта для мониторинга развития компетенций обучающихся в контексте адаптивного образованияen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:Публикации в зарубежных изданиях

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Potockii_Primenenie.pdf174.34 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.