| Title: | Система скрининговой диагностики нейродегенеративных заболеваний на основе анализа графических паттернов |
| Other Titles: | Screening diagnostic system for neurodegenerative diseases based on graphical pattern analysis |
| Authors: | Близнюк, В. Д. |
| Keywords: | материалы конференций;нейродегенеративные заболевания;тремор;графические паттерны;мобильные приложения;машинное обучение |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Близнюк, В. Д. Система скрининговой диагностики нейродегенеративных заболеваний на основе анализа графических паттернов = Screening diagnostic system for neurodegenerative diseases based on graphical pattern analysis / В. Д. Близнюк // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 341–343. |
| Abstract: | В статье рассматривается разработка мобильного приложения для скрининговой диагностики нейродегенеративных заболеваний на основе анализа графических паттернов, формируемых пользователем на сенсорном экране. Анализируются особенности регистрации траектории движения пальца, выделения признаков тремора и использования методов машинного обучения для автоматической оценки выраженности симптомов. Предлагается модульная архитектура программного обеспечения, включающая интерфейс пользователя, блок сбора данных, модуль предварительной обработки, подсистему выделения признаков и блок формирования результата. Интерфейс мобильного приложения предполагается реализовать с использованием React Native Expo. |
| Alternative abstract: | The article presents a mobile application for screening diagnostics of neurodegenerative diseases based on graphical patterns drawn on a touchscreen. The system records the trajectory of finger movement, extracts tremor-related features and applies machine learning methods to assess symptom severity. The mobile interface is planned to be implemented using React Native Expo. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64565 |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
