| Title: | Синтетические данные для обучения рекламных моделей в электронной коммерции: методы генерации, приватность и ограничения |
| Other Titles: | Synthetic data for training advertising models in e-commerce: generation methods, privacy, and limitations |
| Authors: | Нуансенгси, Д. В. |
| Keywords: | материалы конференций;синтетические данные;CTGAN;CTR-прогнозирование;электронная коммерция;дифференциальная приватность;model collapse;аугментация данных |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Нуансенгси, Д. В. Синтетические данные для обучения рекламных моделей в электронной коммерции: методы генерации, приватность и ограничения = Synthetic data for training advertising models in e-commerce: generation methods, privacy, and limitations / Д. В. Нуансенгси // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 116–118. |
| Abstract: | Рассмотрены методы генерации синтетических данных (CTGAN, TVAE,
диффузионные модели) для обучения рекламных CTR-моделей в электронной коммерции.
Предложена методика оценки влияния синтетических данных на качество модели с
использованием набора данных Criteo. Установлено, что аугментация выборки
синтетическими примерами повышает AUC на 2,9%, тогда как полная замена реальных
данных приводит к model collapse (–8,6% AUC). Обоснована необходимость гибридного
подхода с применением дифференциальной приватности. |
| Alternative abstract: | Methods of synthetic data generation (CTGAN, TVAE, diffusion models) for training
advertising CTR models in e-commerce are investigated. It is established that augmentation with
synthetic samples improves AUC by 2.9%, while complete replacement leads to model collapse (–
8.6% AUC). The necessity of a hybrid approach with differential privacy is substantiated. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64599 |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
