Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64667
Title: Использование ИИ-ассистентов в системах жидкостной цитологии для сокращения времени чтения результатов
Other Titles: AI assistants in liquid-based cytology systems for reducing result reading time
Authors: Печёнов, М. С.
Keywords: материалы конференций;жидкостная цитология;скрининг;искусственный интеллект;цифровая цитология;время чтения
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Печёнов, М. С. Использование ИИ-ассистентов в системах жидкостной цитологии для сокращения времени чтения результатов = AI assistants in liquid-based cytology systems for reducing result reading time / М. С. Печёнов // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 202–204.
Abstract: Рассмотрены подходы к применению ИИ-ассистентов в жидкостной цитологии (LBC) для повышения производительности лабораторного скрининга. Выполнен сравнительный анализ полуавтоматических имиджинг-систем и цифровой цитологии на основе полноформатного сканирования препарата (WSI) и методов машинного обучения. Показано, что ИИ-подсказки позволяют сократить время чтения препарата без ухудшения ключевых показателей качества при соблюдении ограничений по нагрузке и протоколов валидации.
Alternative abstract: This paper reviews AI-assisted approaches in liquid-based cytology (LBC) aimed at improving screening productivity. Two solution classes are compared: semi-automated imaging systems and digital cytology based on whole-slide imaging with machine learning assistance. Published evidence demonstrates a substantial reduction in slide review time while maintaining quality metrics, provided that workload limits and laboratory validation protocols are followed.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64667
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Piachonau_Ispolzovanie.pdf240.01 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.