Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64679
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМинченко, Д. Н.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2026-07-16T08:27:27Z-
dc.date.available2026-07-16T08:27:27Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationМинченко, Д. Н. Обучение искусственного интеллекта физике мира с помощью World Models = Teaching artificial intelligence the physics of the world using World Models / Д. Н. Минченко // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 1043–1045.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64679-
dc.description.abstractСтатья посвящена анализу качественного скачка в развитии искусственного интеллекта, произошедшему в 2025–2026 годах. Этот период характеризуется переходом от языковых моделей, которые умеют «говорить», к мировым моделям (World Models), которые понимают принципы физики.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectискусственный интеллектen_US
dc.subjectфизикаen_US
dc.subjectмашинное обучениеen_US
dc.subjectсимуляцияen_US
dc.subjectвиртуальные моделиen_US
dc.subjectмировые моделиen_US
dc.subjectтрансферное обучениеen_US
dc.titleОбучение искусственного интеллекта физике мира с помощью World Modelsen_US
dc.title.alternativeTeaching artificial intelligence the physics of the world using World Modelsen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThe article examines the qualitative leap in the development of artificial intelligence that occurred in 2025-2026. This period is characterized by a transition from language models capable of “speaking” to World Models that understand the principles of physics.en_US
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Minchenko_Obuchenie.pdf753.11 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.