| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Шухно, А. В. | - |
| dc.contributor.author | Бурак, Е. М. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-07-16T10:22:51Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-16T10:22:51Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Шухно, А. В. Эволюция робототехники – от образовательных моделей к автономному атропоморфному интеллекту = The evolution of robotics: from educational models to autonomous anthropomorphic intelligence / А. В. Шухно, Е. М. Бурак // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 1026–1028. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64687 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассматривается эволюция робототехники: от образовательных конструкторов до автономных систем. Анализируется роль STEM-образования, опыт использования антропоморфного робота FEDOR на МКС и влияние методов машинного обучения, таких как обучение с подкреплением и синтетические симуляции. Показано, как синергия этих направлений стирает грань между машиной и интеллектуальным партнёром. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | робототехника | en_US |
| dc.subject | STEM-образование | en_US |
| dc.subject | антропоморфные роботы | en_US |
| dc.subject | симуляции | en_US |
| dc.title | Эволюция робототехники – от образовательных моделей к автономному атропоморфному интеллекту | en_US |
| dc.title.alternative | The evolution of robotics: from educational models to autonomous anthropomorphic intelligence | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The paper examines the evolution of robotics: from educational construction kits to autonomous systems. It analyzes the role of STEM education, the experience of using the anthropomorphic robot FEDOR on the ISS, and the impact of machine learning methods such as reinforcement learning and synthetic simulations. It is shown how the synergy of these directions blurs the line between a machine and an intelligent partner. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
