| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Швед, И. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-07-16T12:14:39Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-16T12:14:39Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Швед, И. А. Методика временного анализа ЭМГ для оценки функционального состояния на примере жевательной мышцы = Methodology of time-domain EMG analysis for assessing functional state on the example of the masseter muscle / И. А. Швед // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 224–225. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64694 | - |
| dc.description.abstract | В статье представлена разработка программного модуля для временного анализа
электромиографических (ЭМГ) сигналов в среде Python. Созданный программный
инструмент позволяет автоматизировать процессы обработки, визуализации и анализа
ЭМГ-сигналов, полученных от жевательной и височной мышцы при стандартизированном
тесте на сжатие зубов. В работе рассмотрены особенности анатомии исследуемых мышц,
методы электромиографии, основные подходы к анализу сигналов во временной области. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | электромиография | en_US |
| dc.subject | Python | en_US |
| dc.subject | временной анализ | en_US |
| dc.subject | жевательная мышца | en_US |
| dc.title | Методика временного анализа ЭМГ для оценки функционального состояния на примере жевательной мышцы | en_US |
| dc.title.alternative | Methodology of time-domain EMG analysis for assessing functional state on the example of the masseter muscle | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article presents the development of a software module for the time-domain analysis
of electromyographic (EMG) signals in the Python environment. The created software tool allows
to automate the processes of processing, visualization and analysis of EMG signals obtained from
the masseter and temporal muscles in a standardized test for teeth compression. The paper discusses
the features of the anatomy of the studied muscles, the methods of electromyography, the main
approaches to the analysis of signals in the time domain. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
