Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64696
Title: Оценка состояния центральной нервной системы на основе пространственно-частотного анализа электроэнцефалограммы
Other Titles: Assessment of the central nervous system state based on spatial-frequency analysis of the electroencephalogram
Authors: Ермакович, М. А.
Keywords: материалы конференций;биоэлектрическая активность;головной мозг;электроэнцефалография (ЭЭГ);частотные ритмы;пространственное распределение;нейровизуализация
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Ермакович, М. А. Оценка состояния центральной нервной системы на основе пространственно-частотного анализа электроэнцефалограммы = Assessment of the central nervous system state based on spatial-frequency analysis of the electroencephalogram / М. А. Ермакович // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 228–229.
Abstract: В работе проведен анализ частотно-пространственных характеристик биоэлектрической активности головного мозга на основе метода электроэнцефалографии (ЭЭГ). Рассмотрены основные ритмы (альфа, бета, тета, дельта), их функциональное значение и топографическое распределение. Исследованы современные подходы к мониторингу когнитивных функций и нейровизуализации. Обоснована важность анализа пространственной асимметрии и частотных паттернов для оценки функционального состояния центральной нервной системы.
Alternative abstract: The paper analyzes the frequency-spatial characteristics of the brain's bioelectrical activity based on the electroencephalography (EEG) method. It considers the main rhythms (alpha, beta, theta, delta), their functional significance, and topographical distribution. Modern approaches to monitoring cognitive functions and neuroimaging are investigated. The importance of analyzing spatial asymmetry and frequency patterns for assessing the functional state of the central nervous system is substantiated.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64696
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Yermakovich_Ocenka.pdf229.74 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.