| Title: | Мобильное приложение для регистрации болевых синдромов |
| Other Titles: | Mobile application for pain syndrome registration |
| Authors: | Стасенко, М. И. |
| Keywords: | материалы конференций;мобильные приложения;болевые синдромы;опросники боли;медицинская аналитика;неврология |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Стасенко, М. И. Мобильное приложение для регистрации болевых синдромов = Mobile application for pain syndrome registration / М. И. Стасенко // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 243–245. |
| Abstract: | Разработано мобильное приложение для регистрации болевых синдромов,
позволяющее пациентам самостоятельно проводить опросы на смартфоне без необходимости
посещения неврологического центра и оперативно передавать данные врачу. Стороной API
для врачей реализован сканер печатных опросников для автоматизации ввода результатов и
снижения трудозатрат на обработку, а для пациентов – история опросов с аналитикой и
статистикой динамики болевых ощущений. Установлено, что использование приложения
сокращает время первичного обследования на 85%, повышает точность фиксации симптомов
и обеспечивает основу для персонализированного мониторинга. Предложена методика
интеграции опросников с оптическим распознаванием (OCR) для врачей и цифровыми
формами с аналитикой для пациентов. |
| Alternative abstract: | A mobile application has been developed for pain syndrome registration, enabling
patients to independently conduct surveys on smartphones without the need to visit a neurology
center and promptly transmit data to physicians. The API side for physicians implements a scanner
of printed questionnaires for automated result entry and reduction of processing workload, while for
patients it provides survey history with analytics and statistics of pain sensation dynamics. It has
been established that the application reduces primary examination time by 85%, improves symptom
recording accuracy, and provides a basis for personalized monitoring. A methodology for integrating
questionnaires with optical character recognition (OCR) for physicians and digital forms with
analytics for patients has been proposed. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64701 |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
