| Title: | Программное средство оценки рыночной стоимости недвижимости на основе нейронной сети |
| Other Titles: | Software tool for real estate market value assessment based on a neural network |
| Authors: | Чепелевич, В. О. |
| Keywords: | материалы конференций;недвижимость;машинное обучение;REST-архитектура |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Чепелевич, В. О. Программное средство оценки рыночной стоимости недвижимости на основе нейронной сети = Software tool for real estate market value assessment based on a neural network / В. О. Чепелевич // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 722–724. |
| Abstract: | Экспериментально исследовано функционирование программного средства автоматизированной оценки стоимости жилой недвижимости с применением нейросетевых моделей в условиях обработки гетерогенных данных. Установлено, что критическое снижение точности прогноза (увеличение средней абсолютной ошибки MAPE свыше 12 %) наступает при дефиците или некорректности ключевых признаков объектов недвижимости в JSON-пакетах свыше 5,2 % от общего объема выборки. Предложена методика верификации бизнес-логики, основанная на контроле весов нейронной сети и качества входных векторов. Разработаны структурные схемы взаимодействия серверной и клиентской частей программного средства для обеспечения точности бизнес-анализа. |
| Alternative abstract: | The functioning of a software tool for automated real estate value estimation using neural network models under conditions of heterogeneous data processing has been experimentally investigated. It was found that a critical decrease in forecast accuracy (MAPE exceeding 12%) occurs when the share of incorrect or incomplete key features in JSON packets exceeds 5.2% of the total sample volume. A method for controlling the business logic of a software tool based on the verification of functional blocks and input vectors quality is proposed. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64736 |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
