| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Бабич, А. С. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-07-20T08:43:45Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-20T08:43:45Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Бабич, А. С. Elasticsearch. Переход к NoSQL решениям для организации эффективного поиска в больших данных = Elasticsearch. Тransition to NoSQL solutions for organizing efficient search in Big Data / А. С. Бабич // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 423–425. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64756 | - |
| dc.description.abstract | Рассмотрено применение Elasticsearch в качестве средства полнотекстового поиска и NoSQl-хранилища. Представлено описание работы инверсированного индекса и алгоритма ранжирования BM25. Освещены механизмы управления релевантностью поисковой выдачи и повышения возможностей: использование синонимов, корректировка опечаток, автодополнение поискового запроса. Приведено сравнение Elasticsearch по критериям производительности, масштабируемости и согласованности данных с классическими SQL решениями на примере PostgreSQL. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | аналитика данных | en_US |
| dc.subject | большие данные | en_US |
| dc.subject | поисковые технологии | en_US |
| dc.subject | анализ логов | en_US |
| dc.subject | NoSQL | en_US |
| dc.subject | еlasticsearch | en_US |
| dc.subject | распределенные системы | en_US |
| dc.title | Elasticsearch. Переход к NoSQL решениям для организации эффективного поиска в больших данных | en_US |
| dc.title.alternative | Elasticsearch. Тransition to NoSQL solutions for organizing efficient search in Big Data | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article examines the application of Elasticsearch as a tool for full-text search and NoSQL storage. A description of the inverted index operations and the BM25ranking algorithm is presented. Mechanisms for managing search result relevance and enhancing capabilities are highlighted: the use of synonyms, typo correction and search query autocomplete. A comparison of Elasticsearch with classical SQL solutions using PostgreSQL as an example is provided based on performance? scalability and data consistency criteria. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
