| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Муха, Е. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-07-21T06:45:33Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-21T06:45:33Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Муха, Е. А. Веб-приложение для оценки гибких навыков работников производственных предприятий на базе фреймворков React, Next.js = Web application for soft skills assessment of manufacturing enterprise employees based on React and Next.js frameworks / Е. А. Муха // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 467–469. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64781 | - |
| dc.description.abstract | Рассматривается актуальность разработки веб-приложения для автоматизированной оценки гибких навыков работников производственных предприятий. Описывается архитектура системы на базе фреймворков Next.js и Spring Boot, принципы хранения данных в формате JSONB в СУБД PostgreSQL, а также интеграция психологических моделей с международными стандартами O*NET и ESCO. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | гибкие навыки | en_US |
| dc.subject | soft skills | en_US |
| dc.subject | веб-приложения | en_US |
| dc.subject | производственные предприятия | en_US |
| dc.subject | O*NET | en_US |
| dc.title | Веб-приложение для оценки гибких навыков работников производственных предприятий на базе фреймворков React, Next.js | en_US |
| dc.title.alternative | Web application for soft skills assessment of manufacturing enterprise employees based on React and Next.js frameworks | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article discusses the relevance of developing a web application for the automated assessment of soft skills among manufacturing enterprise employees. It describes the system architecture based on Next.js and Spring Boot frameworks, the principles of data storage using the JSONB format in PostgreSQL DBMS, and the integration of psychological models with international O*NET and ESCO standards. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
