| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Прокопчик, К. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-07-21T09:47:45Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-21T09:47:45Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Прокопчик, К. А. Возможности использования искусственного интеллекта для визуализации трёхмерных объектов в образовательном процессе = Opportunities for using artificial intelligence for D-object visualization in the educational process / К. А. Прокопчик // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 794–797. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64794 | - |
| dc.description.abstract | Проведено исследование возможностей использования инструментов искусственного интеллекта для визуализации 3D-объектов при обучении студентов инженерной графике. Анализировались системы Gemini, ChatGPT, Copilot, Kimi, TRIPO 3D и Zoo. Установлено, что наличие визуального референса повышает точность генерации на 20–30%, специализированные CAD-ориентированные системы дают наилучшие результаты. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект, | en_US |
| dc.subject | инженерная графика | en_US |
| dc.subject | 3D-визуализация | en_US |
| dc.subject | образовательные технологии | en_US |
| dc.subject | геометрическое моделирование | en_US |
| dc.subject | нейросетевые генераторы | en_US |
| dc.title | Возможности использования искусственного интеллекта для визуализации трёхмерных объектов в образовательном процессе | en_US |
| dc.title.alternative | Opportunities for using artificial intelligence for D-object visualization in the educational process | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The study examines the capabilities of modern artificial intelligence tools for 3D object visualization to enhance the clarity of engineering graphics education. Systems Gemini, ChatGPT, Copilot, Kimi, TRIPO 3D and Zoo were analyzed when reproducing a parametric 3D composition. It was found that visual reference increases generation accuracy by 20–30%, while specialized CAD-oriented systems show the best results. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
