| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Михайловская, М. С. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-07-23T06:54:40Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-23T06:54:40Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Михайловская, М. С. Встроенный ИИ-ассистент в тикет-сервисе: повышение эффективности обработки обращений и направления развития программного средства = Integrated AI assistant in a ticket service: improving request processing efficiency and directions for software development / М. С. Михайловская // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 892–894. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64852 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассмотрено применение встроенного ИИ-ассистента в тикет-сервисе для автоматизации обработки обращений. Показано, что использование методов обработки естественного языка сокращает время первичной обработки заявок, снижает нагрузку на первую линию поддержки и повышает качество сервиса. Определены направления развития программного средства, включая интеграцию базы знаний и защиту персональных данных. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | тикет-сервисы | en_US |
| dc.subject | ИИ-ассистенты | en_US |
| dc.subject | техническая поддержка | en_US |
| dc.subject | обработка обращений | en_US |
| dc.subject | NLP | en_US |
| dc.subject | интеллектуальная маршрутизация | en_US |
| dc.subject | Service Desk | en_US |
| dc.title | Встроенный ИИ-ассистент в тикет-сервисе: повышение эффективности обработки обращений и направления развития программного средства | en_US |
| dc.title.alternative | Integrated AI assistant in a ticket service: improving request processing efficiency and directions for software development | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article examines the use of an integrated AI assistant in a ticket service for automating request processing. It is shown that natural language processing methods reduce initial ticket handling time, decrease the workload of first-line support, and improve service quality. The main directions for software development, including knowledge base integration and personal data protection, are identified. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
