| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Савеня, П. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-07-23T08:55:43Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-23T08:55:43Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Савеня, П. В. Информационная система тепловизионного мониторинга для повышения пожарной безопасности объекта = Thermal monitoring information system for improving fire safety of the object / П. В. Савеня // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 591–593. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64868 | - |
| dc.description.abstract | Рассматривается информационная система тепловизионного мониторинга на основе инфракрасного сенсора MLX90640. Предложен алгоритм для обнаружения тепловых аномалий, который включает в себя абсолютный порог, статистический Z-критерий, а также оценку скорости нагрева. Показано, что применение одновременно нескольких критериев и кластеризации снижает долю ложных тревог по сравнению с однопороговыми методами. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | тепловизионный мониторинг | en_US |
| dc.subject | пожарная безопасность | en_US |
| dc.subject | инфракрасные датчики | en_US |
| dc.subject | информационные системы | en_US |
| dc.title | Информационная система тепловизионного мониторинга для повышения пожарной безопасности объекта | en_US |
| dc.title.alternative | Thermal monitoring information system for improving fire safety of the object | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | Thermal monitoring information system based on the infrared sensor MLX90640 is considered. An algorithm for detecting thermal anomalies is proposed, which includes an absolute threshold, a statistical Z-criterion, and an assessment of the heating rate. It has been shown that the use of multiple criteria and clustering simultaneously reduces the share of false alarms compared to threshold methods. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
