Разработка интеллектуальной системы автоматической классификации повреждений при аренде автомобилей на основе мультимодального сравнения фотоотчётов

Abstract

В статье рассматривается идея разработки специализированной интеллектуальной подсистемы сервиса проката автомобилей, предназначенной для автоматического выявления и классификации повреждений транспортного средства по фотоотчётам арендатора. В фокусе находится не только детекция объектов повреждений на одном изображении, но и доказательная логика сравнения с последующей формализацией рекомендаций по разрешению споров. Предлагается использовать вероятностные методы оценки неопределённости модели для маршрутизации спорных кейсов к человеку-эксперту и сокращения вероятности ошибочного решения. Особое внимание уделяется сопоставлению фотоотчётов по фазам аренды, что позволяет снижать риск ложных выводов, связанных с различиями условий съёмки и фоновым износом. Результаты анализа предполагается представлять в виде структурированного заключения, пригодного для интеграции в учётные сущности поездки и повреждений в цифровом сервисе. Ожидаемый эффект внедрения – ускорение первичной обработки претензий и повышение прозрачности процедуры для арендатора при сохранении возможности ручной проверки в неоднозначных ситуациях.