https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64913| Title: | Разработка электронного архива с использованием технологий искусственного интеллекта для перехода к безбумажному хранению информации |
| Other Titles: | Development of an electronic archive using artificial intelligence technologies for the transition to paperless information storage |
| Authors: | Герасимович, А. Ю. Бобровская, Е. В. |
| Keywords: | материалы конференций;искусственный интеллект;цифровые архивы;экология;устойчивое развитие;цифровые технологии;историческое наследие |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Герасимович, А. Ю. Разработка электронного архива с использованием технологий искусственного интеллекта для перехода к безбумажному хранению информации = Development of an electronic archive using artificial intelligence technologies for the transition to paperless information storage / А. Ю. Герасимович, В. Е. Бобровская // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 657–659. |
| Abstract: | Разработана онлайн-платформа для хранения и представления информации, рассматриваемая как экологически устойчивый способ цифрового архивирования. Переход от бумажных носителей к цифровым технологиям позволяет сократить использование бумаги и уменьшить потребление природных ресурсов. При загрузке документов система автоматически выполняет их анализ с помощью искусственного интеллекта: извлекает текст, создает краткое описание и определяет ключевые теги, что значительно упрощает последующий поиск определенных данных. Платформа объединяет различные виды материалов, включая факты, фотографии, статистические данные и публикации, обеспечивая их долгосрочное хранение и передачу будущим поколениям. |
| Alternative abstract: | An online platform for storing and presenting information has been developed, considered as an environmentally sustainable method of digital archiving. The transition from traditional paper archives to digital technologies makes it possible to reduce paper usage and decrease the consumption of natural resources. When uploading documents, the system automatically performs their analysis using artificial intelligence: it extracts text, creates a brief description, and identifies key tags, which significantly simplifies the subsequent search for specific data. The platform combines various types of materials, including historical facts, photographs, statistical data and publications, ensuring their long-term preservation and transmission to future generations. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64913 |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Gerasimovich_Razrabotka.pdf | 621.49 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.