| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Захарьев, В. А. | - |
| dc.contributor.author | Тоган, И. Д. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-07-27T06:54:18Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-27T06:54:18Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Захарьев, В. А. Гибридная система семантического поиска фильмов на основе комбинированных эмбеддингов = Hybrid semantic search system for movies based on combined embeddings / В. А. Захарьев, И. Д. Тоган // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 981–983. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64919 | - |
| dc.description.abstract | Представлен обзор архитектурных решений для гибридных систем семантического поиска, предназначенных для поиска фильмов по текстовым запросам. Рассмотрены основные компоненты таких систем, включая слои генерации эмбеддингов (характеристических векторов), хранения и поиска данных. Проведено экспериментальное сравнение базового подхода (TF-IDF + жанры) и предложенной гибридной системы (RoBERTa + TF-IDF + сущности + жанры). Результаты показывают улучшение качества рекомендаций на 40% по метрике Precision@10 для релевантных результатов. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | гибридный поиск | en_US |
| dc.subject | семантический поиск | en_US |
| dc.subject | эмбеддинги | en_US |
| dc.subject | RoBERTa | - |
| dc.title | Гибридная система семантического поиска фильмов на основе комбинированных эмбеддингов | en_US |
| dc.title.alternative | Hybrid semantic search system for movies based on combined embeddings | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | An overview of architectural solutions for hybrid semantic search systems designed for movie search based on text queries is presented. The main components of such systems are considered, including the layers of embedding generation, data storage and retrieval. An experimental comparison of the baseline approach (TF-IDF + genres) and the proposed hybrid system (RoBERTa + TF-IDF + entities + genres) is carried out. The results show a 40% improvement in recommendation quality according to the Precision@10 metric for relevant results. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
