| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Агапова, В. О. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-07-27T08:31:44Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-27T08:31:44Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Агапова, В. О. Интеллектуальные методы диспетчеризации ресурсов в автоматизированных домашних системах = Intelligent methods of resource dispatching in automated home systems / В. О. Агапова // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 990–994. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64929 | - |
| dc.description.abstract | Рассматриваются интеллектуальные методы диспетчеризации ресурсов в автоматизированных домашних системах (АДС) на базе IoT. Проводится формализация ресурсов (энергия, вода, вычисления, каналы связи) и постановка задач аллокации и планирования. Анализируются современные подходы: обучение с подкреплением (RL), теоретико-игровые модели и аукционные механизмы. Исследуются вопросы масштабируемости IoT-сетей и кибербезопасности процессов диспетчеризации. Показана перспективность гибридных методов, сочетающих адаптивность RL с устойчивостью игровых равновесий. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | автоматизированные домашние системы | en_US |
| dc.subject | диспетчеризация ресурсов | en_US |
| dc.subject | умный дом | en_US |
| dc.subject | теория игр | en_US |
| dc.subject | кибербезопасность | en_US |
| dc.title | Интеллектуальные методы диспетчеризации ресурсов в автоматизированных домашних системах | en_US |
| dc.title.alternative | Intelligent methods of resource dispatching in automated home systems | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This paper examines intelligent resource dispatching methods in IoT-based automated home systems (AHS). Resoes (energy, water, computing, communication channels) are formalized, and allocation and scheduling problems are defined. Modern approaches, including reinforcement learning (RL), game-theoretic models, and auction mechanisms, are analyzed. Issues of IoT network scalability and dispatch process cybersecurity are explored. The potential of hybrid methods combining the adaptability of RL with the stability of game equilibria is demonstrated. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
