Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64935
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКалугина, В. А.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2026-07-27T08:51:14Z-
dc.date.available2026-07-27T08:51:14Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationКалугина, В. А. Предиктивная аналитика в предупреждении аварий на предприятиях = Predictive analytics in preventing accidents at enterprises / В. А. Калугина // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 1001–1003.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64935-
dc.description.abstractСтатья посвящена применению предиктивной аналитики для предотвращения аварий на промышленных предприятиях. Рассматриваются технологические основы подхода, включая IoT-датчики, Big Data и машинное обучение, а также роль цифровых двойников на примерах в металлургии, авиации, газоснабжении и машиностроении.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectпредиктивная аналитикаen_US
dc.subjectпромышленная безопасностьen_US
dc.subjectмашинное обучениеen_US
dc.subjectIoTen_US
dc.subjectцифровые двойникиen_US
dc.titleПредиктивная аналитика в предупреждении аварий на предприятияхen_US
dc.title.alternativePredictive analytics in preventing accidents at enterprisesen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThe article focuses on the application of predictive analytics to prevent accidents in industrial enterprises. It explores the technological foundations of this approach, including IoT sensors, Big Data, and machine learning, as well as the role of digital twins in industries such as metallurgy, aviation, gas supply, and mechanical engineering.en_US
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kalugina_Prediktivnaya.pdf595.26 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.