Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64968
Title: Сравнительный анализ алгоритмов нечеткого поиска для очистки данных от дубликатов
Authors: Арсенович, П. А.
Малайчук, В. В.
Keywords: материалы конференций;обработка дубликатов;очистка данных;нечеткий поиск;дублирование данных;алгоритмы сравнения
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Арсенович, П. А. Сравнительный анализ алгоритмов нечеткого поиска для очистки данных от дубликатов / П. А. Арсенович, В. В. Малайчук // Информационные технологии и управление : материалы 62-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: А. А. Навроцкий [и др.]. – Минск, 2026. – С. 19–20.
Abstract: Проводится сравнительный анализ алгоритмов нечеткого поиска, применяемых для задачи очистки данных и выявления скрытых дубликатов. Рассмотрены метрические методы сопоставления строк: классическое расстояние Левенштейна, алгоритм Джаро-Винклера и комбинированный подход Token Sort.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64968
Appears in Collections:Информационные технологии и управление : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Arsenovich_Sravnitelnyj_analiz.pdf101.4 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.