| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Хаджинова, К. А. | - |
| dc.contributor.author | Земляник, Р. В. | - |
| dc.contributor.author | Зубок, Р. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-07-29T10:53:48Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-29T10:53:48Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Хаджинова, К. А. Автоматизированная система распознавания и классификации лиц на основе компьютерного зрения / К. А. Хаджинова, Р. В. Земляник, Р. А. Зубок // Информационные технологии и управление : материалы 62-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: А. А. Навроцкий [и др.]. – Минск, 2026. – С. 68–69. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65033 | - |
| dc.description.abstract | Рассматривается реализация системы распознавания и классификации лиц на основе компьютерного зрения. Предлагается использование Python, фреймворка FastAPI, библиотеки OpenCV и архитектуры сверточных нейронных сетей для извлечения лицевых признаков. Описана клиент-серверная архитектура модуля, интегрирующая реляционные и нереляционные базы данных (MySQL, Redis) для эффективного хранения и сравнения многомерных векторов. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | автоматизированные системы | en_US |
| dc.subject | распознавание лиц | en_US |
| dc.subject | компьютерное зрение | en_US |
| dc.subject | биометрия | en_US |
| dc.subject | обработка изображений | en_US |
| dc.title | Автоматизированная система распознавания и классификации лиц на основе компьютерного зрения | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и управление : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР (2026)
|
