| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Мухомедзянов, Е. С. | - |
| dc.contributor.author | Аникеенко, А. Д. | - |
| dc.contributor.author | Туровец, П. Д. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-07-31T05:55:30Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-31T05:55:30Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Мухомедзянов, Е. С. Сравнительный анализ методов поиска в RAG-системах / Е. С. Мухомедзянов, А. Д. Аникеенко, П. Д. Туровец // Информационные технологии и управление : материалы 62-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: А. А. Навроцкий [и др.]. – Минск, 2026. – С. 106–107. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65098 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассматриваются основные подходы к поиску контекста в системах Retrieval-Augmented Generation. Сопоставлены разреженный, плотный игибридный поиск. Показано, что выбор retrieval-механизма влияет на полноту извлечения релевантных фрагментов, устойчивость работы системы и итоговое качество ответа языковой модели. Сформулированы практические рекомендации по выбору метода поиска в зависимости от характера запросов, особенностей корпуса документов и требований к вычислительным ресурсам. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | RAG-системы | en_US |
| dc.subject | методы поиска | en_US |
| dc.subject | алгоритмы поиска | en_US |
| dc.subject | сравнительный анализ | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | поисковые стратегии | en_US |
| dc.subject | обработка данных | en_US |
| dc.title | Сравнительный анализ методов поиска в RAG-системах | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и управление : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР (2026)
|
