| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Сытая, Д. Д. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-08-03T09:02:42Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-03T09:02:42Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Сытая, Д. Д. Статистические методы оценки рыночного риска акций = Statistical methods for stock market risk assessment / Д. Д. Сытая // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 31–35. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65151 | - |
| dc.description.abstract | В статье проанализированы математические методы измерения риска акций, порождаемой неопределенностью рыночной среды. Рассчитанные на их основе показатели выступают значимыми факторами для принятия решений в сфере управления рыночными рисками и оптимизации финансового портфеля. В статье систематизированы существующие методы и обоснованы возможности их практического применения для оценки динамики цен финансовых инструментов на примере наборов данных о ценах акций компаний Amazon и Ferrari за 2015–2025 гг. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | ценные бумаги | en_US |
| dc.subject | акции | en_US |
| dc.subject | рыночные риски | en_US |
| dc.subject | волатильность | en_US |
| dc.subject | нестабильность котировок | en_US |
| dc.subject | β-коэффициенты | en_US |
| dc.subject | корреляция | en_US |
| dc.title | Статистические методы оценки рыночного риска акций | en_US |
| dc.title.alternative | Statistical methods for stock market risk assessment | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article analyzes mathematical methods for measuring stock risk generated by the uncertainty of the market environment. The indicators calculated on their basis are significant factors for decision-making in the field of market risk management and optimization of the financial portfolio. The article systematizes existing methods and substantiates the possibilities of their practical application for assessing the price dynamics of financial instruments using the example of datasets on stock prices of Amazon and Ferrari companies for 2015–2025. | en_US |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
