| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Исайкина, А. Л. | - |
| dc.contributor.author | Каштелян, Д. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-08-03T11:55:59Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-03T11:55:59Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Исайкина, А. Л. Использование цифровых двойников для прогнозирования спроса и управления запасами в электронной коммерции = Using digital twins for demand forecasting and inventory management in e-commerce / А. Л. Исайкина, Д. А. Каштелян // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 79–86. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65165 | - |
| dc.description.abstract | В условиях цифровой трансформации экономики и стремительного роста электронной коммерции традиционные методы прогнозирования спроса и управления товарными запасами демонстрируют недостаточную эффективность. Данная работа посвящена исследованию потенциала технологии цифровых двойников как инновационного инструмента для оптимизации логистических процессов в онлайн-ритейле. В статье рассматривается сущность технологии, анализируются механизмы ее интеграции с системами прогнозирования спроса на основе искусственного интеллекта и больших данных. Особое внимание уделяется практическим кейсам применения цифровых двойников в деятельности зарубежных и отечественных компаний, включая опыт Республики Беларусь. На основе анализа открытых данных и научных публикаций проведена оценка экономической эффективности внедрения цифровых двойников в складскую логистику электронной коммерции на примере крупнейшего белорусского онлайн-гипермаркета 21vek.by. В заключении систематизированы основные барьеры и перспективы развития технологии в контексте цифровой трансформации электронной коммерции. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | цифровые двойники | en_US |
| dc.subject | электронная коммерция | en_US |
| dc.subject | прогнозирование спроса | en_US |
| dc.subject | управление запасами | en_US |
| dc.subject | складская логистика | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | большие данные | en_US |
| dc.subject | цифровая трансформация | en_US |
| dc.title | Использование цифровых двойников для прогнозирования спроса и управления запасами в электронной коммерции | en_US |
| dc.title.alternative | Using digital twins for demand forecasting and inventory management in e-commerce | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | In the context of digital transformation of the economy and the rapid growth of e-commerce, traditional methods of demand forecasting and inventory management are proving insufficiently effective. This paper investigates the potential of Digital Twin technology as an innovative tool for optimizing logistics processes in online retail. The article examines the essence of technology, analyzes the mechanisms of its integration with demand forecasting systems based on artificial intelligence and big data. Special attention is paid to practical cases of Digital Twin application in the activities of foreign and domestic companies, including the experience of the Republic of Belarus. Based on the analysis of open data and scientific publications, an assessment of the economic efficiency of implementing digital twins in warehouse logistics of e-commerce is carried out using the example of the largest Belarusian online hypermarket 21vek.by. The conclusion systematizes the main barriers and prospects for the technology's development in the context of the digital transformation of e-commerce. | en_US |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
