| DC Field | Value | Language |
| dc.contributor.author | Сауткин, С. И. | - |
| dc.contributor.author | Кузьмичев, С. Э. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-08-04T08:32:55Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-04T08:32:55Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Сауткин, С. И. Цифровая археология: как извлечь скрытые смыслы бизнеса из гор Dark Data / С. И. Сауткин, С. Э. Кузьмичев // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 110–111. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65182 | - |
| dc.description.abstract | Данная работа посвящена междисциплинарному исследованию инновационного подхода в управлении корпоративными знаниями – цифровой археологии. В статье детально анализируется феномен «тёмных данных» (Dark Data) не как побочного продукта цифровизации, а как ценного скрытого актива, обладающего потенциалом для долгосрочного развития компании. Исследованы методы интерпретации этих массивов через призму цифровой антропологии, обосновывая необходимость перехода от чисто технического анализа к социально-культурному осмыслению пользовательского опыта. В работе подробно рассмотрены экономические, репутационные и экологические риски избыточного накопления информации. Особое внимание уделено практическим возможностям монетизации «забытых» цифровых следов. Показано, что в условиях современной экономики внимания конкурентоспособность цифрового бизнеса определяется способностью трансформировать сухие метрики в глубокие человеческие смыслы, формирующие лояльность потребителя. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | цифровая археология | en_US |
| dc.subject | темные данные | en_US |
| dc.subject | бизнес-анализ | en_US |
| dc.subject | большие данные | en_US |
| dc.subject | аналитика данных | en_US |
| dc.subject | бизнес-интеллект | en_US |
| dc.subject | обработка данных | en_US |
| dc.title | Цифровая археология: как извлечь скрытые смыслы бизнеса из гор Dark Data | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|