| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Pakutnik, D. V. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-08-04T10:57:39Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-04T10:57:39Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Pakutnik, D. V. Retrieval-augmented generation for automated quality control of student assignments / D. V. Pakutnik // Информационные технологии и управление : материалы 62-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: А. А. Навроцкий [и др.]. – Минск, 2026. – С. 135. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65195 | - |
| dc.description.abstract | This paper formalizes the RAG-based automated grading pipeline, defines evaluation metrics for retrieval relevance and rubric
alignment, and demonstrates that graph-structured RAG outperforms flat vector retrieval on complex assessment tasks. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | graphical structures | en_US |
| dc.subject | flat vectors | en_US |
| dc.subject | assessment of complex tasks | en_US |
| dc.title | Retrieval-augmented generation for automated quality control of student assignments | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и управление : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР (2026)
|
