| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Худницкий, А. В. | - |
| dc.contributor.author | Шауро, Е. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-08-04T11:07:27Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-04T11:07:27Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Худницкий, А. В. Система оптимизации работы HR-отдела = HR-department optimization system / А. В. Худницкий, Е. А. Шауро // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 142–146. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65199 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассматривается концепт внедрения корпоративной RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) на базе локальных нейросетевых моделей для автоматизации работы HR-отделов. Анализируется проблема высокой нагрузки на HR специалистов рутинными запросами сотрудников. Проводится SWOT-анализ и оценка экономической эффективности проекта. Предложена архитектура On-Premise решения с интеграцией базы знаний, встроенными метриками качества и дашбордами бизнес аналитики. Акцент сделан на информационную безопасность и окупаемость технологии. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | RAG-системы | en_US |
| dc.subject | локальные LLM | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | HR-менеджмент | en_US |
| dc.subject | корпоративные базы знаний | en_US |
| dc.subject | автоматизация бизнес-процессов | en_US |
| dc.subject | чат-боты | en_US |
| dc.subject | векторные базы данных | en_US |
| dc.title | Система оптимизации работы HR-отдела | en_US |
| dc.title.alternative | HR-department optimization system | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The paper considers the concept of implementing a corporate RAG system (Retrieval-Augmented Generation) based on local neural network models for automating the work of HR departments. The problem of high workload on HR specialists by routine requests of employees is analyzed. A SWOT analysis and an assessment of the economic efficiency of the project is carried out. The architecture of an On-Premise solution with knowledge base integration, built-in quality metrics, and business intelligence dashboards is proposed. The emphasis is on information security and technology payback. | en_US |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
