Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65250
Title: Анализ и оптимизация этапов Retrieval-Augmented Generation систем
Authors: Савошнинский, С. В.
Савченко, А. Д.
Воинов, В. С.
Keywords: материалы конференций;метрики Precision@K;метрики Recall@K;метрики MRR
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Савошнинский, С. В. Анализ и оптимизация этапов Retrieval-Augmented Generation систем / С. В. Савошнинский, А. Д. Савченко, В. С. Воинов // Информационные технологии и управление : материалы 62-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: А. А. Навроцкий [и др.]. – Минск, 2026. – С. 119.
Abstract: В работе анализируются этапы retrieval в системах Retrieval-Augmented Generation: chunking, embeddings, индексация и оценка качества поиска. В качестве baseline рассматривается fixed-size разбиение на 100-словные пассажи. Сравнение выполняется для dense, sparse и hybrid retrieval с использованием метрик Precision@K, Recall@K и MRR.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65250
Appears in Collections:Информационные технологии и управление : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Savoshinskij_Analiz.pdf65.37 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.