| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Татарчук, В. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-08-06T09:01:47Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-06T09:01:47Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Татарчук, В. А. Сравнительный анализ моделей машинного обучения для прогнозирования экспорта какао-продуктов / В. А. Татарчук // Информационные технологии и управление : материалы 62-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: А. А. Навроцкий [и др.]. – Минск, 2026. – С. 122. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65271 | - |
| dc.description.abstract | Проведён сравнительный анализ LASSO и XGBoost для прогнозирования экспорта какао-продуктов Республики Беларусь.
Выявлен структурный сдвиг с 2022 года. LASSO, обеспечивает более точный прогноз, благодаря автоматическому
отбору признаков. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | какао-продукты | en_US |
| dc.subject | какао-бобы | en_US |
| dc.title | Сравнительный анализ моделей машинного обучения для прогнозирования экспорта какао-продуктов | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и управление : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР (2026)
|
