Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65286
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorВасилевский, В. В.-
dc.contributor.authorРында, Р. Д.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2026-08-06T10:59:03Z-
dc.date.available2026-08-06T10:59:03Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationВасилевский, В. В. Система умного ухода за растениями: прецизионный мониторинг и автоматизация на базе ИИ / В. В. Василевский, Р. Д. Рында // Информационные технологии и управление : материалы 62-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: А. А. Навроцкий [и др.]. – Минск, 2026. – С. 177–178.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65286-
dc.description.abstractПредставлена инновационная система прецизионного ухода за растениями, объединяющая передовые IoT-технологии и нейросетевой анализ. Разработан программно-аппаратный комплекс на базе микроконтроллера с обратной связью. Данные телеметрии (влажность, температура, освещенность) передаются по протоколу MQTT на удаленный сервер (стек Python/FastAPI), где ансамблевая модель глубокого обучения (Mask R-CNN с backbone-сетью ResNet 101) осуществляет прецизионную сегментацию листовой пластины и оценку вегетативного индекса. Система интегрирована с экосистемой "умного дома" Яндекса, обеспечивая автоматизацию полива и предиктивную аналитику состояния растений.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectIoT-технологииen_US
dc.subjectудалённые сервераen_US
dc.subjectмикроконтроллерыen_US
dc.titleСистема умного ухода за растениями: прецизионный мониторинг и автоматизация на базе ИИen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:Информационные технологии и управление : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Vasilevseij_Sistema.pdf107.79 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.